电子信息-专硕培养方案

发布时间： 2024-04-08

电子信息（085400）

（Electronic Information）

一、领域范围

电子信息领域是信息技术的核心领域，不仅覆盖了多方向的工程学科，而且有极强的跨领域应用背景。本领域覆盖面广，具体涵盖了计算机及软件工程、电子与信息工程、自动化与智能工程、微电子与集成电路工程，学科囊括了软件与硬件方向；同其他诸多学科、领域联合作用，在工业、农业、商业、金融、科教文卫、国防和百姓生活等各个方面都有所应用。

澳门bet356体育在线官网信息学部的电子信息硕士公司产品涉及计算机科学与技术、软件工程、信息与通信工程、电子科学与技术四个一级学科。

澳门bet356体育在线官网计算机科学与技术学科源于1978年为满足大型水利工程科学计算人才需求创办的电子计算机专业。1996年获得计算机应用技术硕士学位授予权，同年被评为水利部重点学科，2000年获得计算机科学与技术一级学科硕士点，2005年获得计算机应用技术二级学科博士学位授予权，2009年获计算机科学与技术博士后流动站。2010年获得计算机科学与技术一级学科博士学位授予权。学科先后建成江苏省教科系统“工人先锋号”教师团队、江苏省高等学校“青蓝工程”优秀学科梯队等。

澳门bet356体育在线官网软件工程学科源于1978年为满足大型水利工程科学计算人才需求创办的电子计算机专业，是国家第一批软件工程一级学科博士学位授权点，拥有博士后流动站；2012年成为软件工程首批江苏省重点学科，2014和2018年连续两次入选江苏省优势团队建设工程；是水利行业软件技术创新发展的引领者和软件工程高级人才培养的摇篮。目前拥有江苏省高等学校“青蓝工程”优秀学科梯队1个、教育部高层次人才1名、省部级人才10余名。

澳门bet356体育在线官网信息与通信工程学科起源于1960年公司的无线电设计与制造专业。1998年获批通信与信息系统二级学科硕士点，2003年获批信号与信息处理二级学科硕士点，2005年和2011年分别获批信息与通信工程一级学科硕士点和一级学科博士点。2008年通信工程专业获批江苏省精品专业，2010年被评为国家特色专业。学科现有教授15名、博导14名，其中江苏省高层次人才6名。

澳门bet356体育在线官网电子科学与技术学科起源于1960年公司的无线电设计与制造专业。2005年获得电路与系统硕士学位授予权，2010年获得电子科学与技术一级学科硕士学位授予权，2012年入选“江苏省卓越工程师教育培养计划”学科，是以国防军工和水利信息化需求为导向、系统地开展应用基础理论探索和关键技术研究的一级硕士学科。本学科点现有博士生导师8人、硕士生导师22人，拥有2个省级工程中心、1个省级重点实验室、2个市重点实验室，为本学科开展研究生教育提供了良好的平台。

二、培养目标

培养掌握电子信息领域的扎实基础理论、系统专门知识，具有较强的专业能力和职业素养，能够创造性地从事实际工作的高层次应用型专门人才。具体要求为：

1.拥护中国共产党的领导，热爱祖国，遵纪守法，具有服务国家和人民的高度社会责任感、良好的职业道德和创业精神、科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风，身心健康，德智体美劳全面发展。

2.掌握电子信息领域的坚实的基础理论和宽广的专业知识，熟悉行业领域的相关规范。在相关领域方向上具有较强的解决实际问题的能力，具有独立从事工程设计、工程施工、工程研究、工程开发、工程管理等专门技术工作的能力，具有良好的职业素养。

3.掌握一门外国语。能比较熟练地阅读本专业的外文资料，并具有一定的写作和交流能力。

三、学制和学习年限

电子信息硕士专业学位研究生可采用全日制和非全日制两种学习方式。

攻读全日制和非全日制电子信息专业学位硕士研究生的标准学制为3年，实行弹性学制。学习年限最短不少于3年，最长不超过5年。

四、培养方式

1.加强思想政治教育，加强学术道德和职业伦理教育，促进专业学位研究生德智体美劳全面发展。

2.采用课程学习、专业实践和学位论文相结合的培养方式。课程学习、专业实践和学位论文同等重要。

3.采用启发式和研讨式教学方法。授课内容少而精，须理论联系实际，注重实际应用，把课堂讲授、研讨、案例教学、社会实践等多种形式有机结合，重视培养员工的思维能力及分析问题和解决问题的能力。加强案例库建设和案例教学，聘请实际部门有丰富经验的专家讲课或开设讲座。

4.加强产教融合及联合培养基地建设，提倡与政府、企业（群）、产业基地、科研院所等联合培养。

5.实行双导师制，校内导师和校外导师联合指导。

五、学分要求和课程设置

课程学习和专业实践实行学分制，总学分一般为42学分。课程总学分32学分，其中学位课程21学分，非学位课程为11学分。另设实践环节10学分。具体开设课程见附表。

六、实践环节

电子信息硕士专业学位研究生开展专业实践，采用集中实践与分段实践相结合的方式。

全日制电子信息硕士专业学位研究生原则上应进入学校认可的公司产品基地参加专业实践，实践时间应不少于1学年。

非全日制电子信息硕士专业学位研究生专业实践可结合自身工作岗位任务开展。其中，具有2年及以上专业相关工作经历的非全日制电子信息硕士专业学位研究生的实践时间应不少于6个月，低于2年专业相关工作经历的非全日制电子信息硕士专业学位研究生的实践时间应不少于1学年。

研究生原则上应进入各类公司产品基地完成实践环节，并撰写实践报告。专业实践环节以完成的实践报告和实践所在单位评语作为考核依据，有明确的考核指标，实践成果须反映电子信息硕士专业学位研究生在工程能力和工程素养方面取得的成效。研究生在取得专业实践的学分后，方可申请进行学位论文答辩。

实践环节的主要考核点为：

1.工程认知：考核研究生对基地单位的管理和从事的工程项目概况是否准确的描述；

2.实践专题研究：考核研究生在基地单位所承担工程项目，及研究实践完成情况；

3.工程案例比较：考核研究生对所在基地单位主要管理或从事的工程项目与国内外相关工程项目的对比、分析、研究情况；

4.职业素质和发展潜力：考核研究生在基地单位的思想政治表现、实践工作表现和参加各项活动表现等情况；

5.实践交流能力：考核研究生是否能够按照要求积极主动的与校内、外导师进行交流，与基地单位的同事等进行卓有成效的交流，按计划开展实践工作和学位论文研究工作。

七、学位论文

学位论文研究工作是电子信息硕士专业学位研究生综合运用所学基础理论和专业知识，在一定实践经验基础上，掌握对工程实际问题研究能力的重要手段。学位论文研究工作一般应与专业实践相结合，时间不少于1年。

论文选题应来源于工程实际或者具有明确的工程应用背景，可以是一个完整的工程技术项目的设计或研究课题，技术攻关、技术改造专题，以及新工艺、新设备、新材料、新产品的研制与开发等。

论文工作须在导师指导下，由研究生本人独立完成，具备相应的技术要求和较充足的工作量，体现作者综合运用科学理论、方法和技术手段解决工程技术问题的能力，具有先进性、实用性，取得了较好的成效。

电子信息专业学位硕士研究生完成培养方案中规定的所有环节，获得培养方案规定的学分，成绩合格，方可申请论文答辩。通过学位论文答辩者，经学位评定委员会审核批准后，授予电子信息硕士专业学位，同时获得专业学位硕士学位证书与毕业证书。

电子信息（类别）专业学位硕士研究生课程设置

课程类别		课程编号	课程名称	学时	学分	开课学期	授课方式	考核方式	开课院系	备注
学位课程21学分学位课程21学分	公共课程	21E660001	新时代中国特色社会主义理论与实践 Theory and Practice of Socialism with Chinese Characteristics	36	2	秋季	讲课	考试	马院	必修
	公共课程	21E000001	应用英语 Applied English	48	3	秋季	讲课	考试	外语院
	基础课程	21E110002	学术规范与论文写作指导 Academic Standards and Thesis Writing Instruction	16	1	春季	讲课	考试/考查	各相关学院
		21E070101	数理逻辑 Mathematical Logic	48	3	秋季	讲课	考试	计信院信息院	组1：至少选6学分
		21E070102	算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms	48	3	秋季	讲课	考试	计信院信息院
		21E070103	软件形式化方法 Formal Methods for Software	48	3	秋季	讲课	考试	计信院
		21E070104	分布式计算 Distributed Computing	48	3	秋季	讲课	考试	计信院
		21E070105	现代数据管理技术 Modern Data Management	48	3	春季	讲课	考试	计信院信息院
		21E070106	高级软件工程 Advanced Software Engineering	48	3	秋季	讲课	考试	计信院
		21E070107	问题求解思想与方法 Ideas and Methods for Solving Computational Problems	48	3	秋季	讲课	考试	计信院
		21E880001	实用数值分析 Introduction to Numerical Analysis	48	3	秋季	讲课	考试	理学院
		21E880002	矩阵论分析 Matrix Theory	48	3	秋季	讲课	考试	理学院
		21E880003	应用统计 Applied Statistics	48	3	秋季	讲课	考试	理学院
		21E880004	最优化方法 Optimization Methods	48	3	秋季	讲课	考试	理学院
	专业课程专业课程	21E060202	现代功率变换技术 Modern Power Conversion Technology	48	3	秋季	讲课	考试	能电院信息院	组2：至少选9学分
		21E060203	非线性系统控制工程的方法与技术 Nonlinear Control and Systems： Methods and Techniques	48	3	秋季	讲课	考试	能电院信息院
		21E060204	计算机控制理论与应用 Theory and Application of Computer Control	48	3	秋季	讲课	考试	能电院信息院
		21E060205	鲁棒控制系统 Robust Control and Systems	48	3	秋季	讲课	考试	能电院信息院
		21E070108	软件开发方法与技术 Software Development Methods and Technology	48	3	秋季	讲课	考试	计信院
		21E070109	软件分析与测试技术 Software Analysis and Testing Technology	48	3	秋季	讲课	考试	计信院
		21E070110	软件过程管理 Software Process Management	48	3	春季	讲课	考试	计信院
		21E070111	边缘计算和和微服务架构 Edge Computing and Microservice Architecture	48	3	秋季	讲课	考试	计信院信息院
		21E070112	分布式数据处理 Distributed Data Processing	48	3	秋季	讲课	考试	计信院信息院
		21E070113	大数据技术原理与应用 Principle and Application of Big Data Technology	48	3	秋季	讲课	考试	计信院信息院
		21E070114	网络与信息安全 Network and Information Security	48	3	春季	讲课	考试	计信院信息院
		21E070115	信息安全基础 Information Security Foundation	48	3	秋季	讲课	考试	计信院信息院
		21E070116	密码学 Cryptography	48	3	春季	讲课	考试	计信院信息院
		21E070117	机器学习 Machine Learning	48	3	秋季	讲课	考试	计信院信息院
		21E070118	模式识别 Pattern Recognition	48	3	秋季	讲课	考试	计信院信息院
		21E070119	自然语言处理 Natural Language Processing	48	3	春季	讲课	考试	计信院信息院
		21E070120	模型检验 Model Checking	48	3	秋季	讲课	考试	计信院信息院
		21E070121	计算机视觉理论与应用 Theory and Application of Computer Vision	48	3	秋季	讲课	考试	计信院信息院
		21E070122	数字图像处理 Digital Image Processing	48	3	秋季	讲课	考试	计信院信息院
		21E070123	多媒体技术 Multimedia Technology	48	3	春季	讲课	考试	计信院信息院
		21E070201	现代信号处理技术 Modern Signal Processing Technology	48	3	秋季	讲课	考试	计信院信息院
		21E070202	数字通信 Digital Communications	48	3	秋季	讲课	考试	计信院信息院
		21E070203	信息获取与处理技术 Information Acquisition and Processing Techniques	48	3	秋季	讲课	考试	计信院信息院
		21E070204	车联网新技术 Technology of Internet of Vehicles	48	3	秋季	讲课	考试	计信院信息院
		21E070205	通信网络分析 Communication Networks Analysis	48	3	秋季	讲课	考试	计信院信息院
		21E070206	检测与估计理论 Detection and Estimation Theory	48	3	春季	讲课	考试	计信院信息院
		21E070207	多媒体通信技术 Multimedia Communication Technology	48	3	秋季	讲课	考试	计信院信息院
		21E070208	智能传感技术 Intelligent Sensing Technology	48	3	春季	讲课	考试	计信院信息院
		21E200301	现代电子线路设计方法 Methods of Modern Electronic Circuit Design	48	3	春季	讲课	考试	信息院
		21E200302	集成电路工艺 Manufacturing of Integrated Circuits	48	3	秋季	讲课	考试/考查	信息院
		21E200303	片上系统设计 System on Chip Design	48	3	秋季	讲课	考试/考查	信息院
非学位课程11学分	人文素养课程	21E110001	科学道德与学风教育 The Education of Scientific Morality and Style of Study	0	0	秋季	讲课	考试/考查	各相关学院	必修
		21E660002	自然辩证法概论 Introduction to Dialectics of Nature	18	1	春季	讲课	考试	马院
		21E990001	信息检索 Information Retrieval	16	1	秋季	讲课	考试	计信院
		21E990002	知识产权 Intellectual Property	16	1	秋季	讲课	考试	法学院
		21E990003	工程伦理导论 Introduction to Engineering Ethics	16	1	秋季	讲课	考试	马院
		21E990004	工程实践专题 Engineering Practice Topic	16	1	春季	讲座	考查	基地单位
		21E990005	综合素质（德育） Comprehensive Quality (Moral Education)	16	1	秋季	讲课	考试	研究生院
		21E990006	综合素质（美育） Comprehensive Quality (Aesthetic Education)	16	1	秋季	讲课	考试	研究生院
	创新创业与职业素养课程	21E060201	线性系统理论 Linear System Theory	32	2	秋季	讲课	考试	能电院信息院	组3：至少选4学分
		21E060206	智能控制及应用 Intelligent Control and Applications	32	2	春季	讲课	考试	能电院信息院
		21E060207	自适应控制方法 Adaptive Control Methods	32	2	春季	讲课	考试	能电院信息院
		21E060208	嵌入式系统及应用 Embedded Systems and Applications	32	2	春季	讲课	考试	能电院计信院
		21E060209	现场总线控制技术 Modern Digital Signal Processing	32	2	春季	讲课	考试	能电院信息院
		21E070124	人工智能应用与实践 Application and Practice of Artificial Intelligence	32	2	春季	讲课	考试	计信院信息院
		21E070125	区块链技术应用 Application of Blockchain Technology	32	2	春季	讲课	考试	计信院信息院
		21E070126	网络对抗原理与技术 Principle and Technology of Network Confrontation	32	2	春季	讲课	考试	计信院信息院
		21E070127	DevOps软件流程管理 DevOps Software Process Management	32	2	春季	讲课	考试	计信院
		21E070128	计算机辅助设计 Computer Aided Design	32	2	春季	讲课	考试/考查	计信院
		21E070209	数字通信系统仿真与分析 Digital Communication Systems Simulation and Analysis	32	2	春季	讲课	考试	计信院信息院
		21E070210	信息论与编码 Information Theory and Coding	32	2	春季	讲课	考试	计信院信息院
		21E070211	相控阵天线技术 Array Signal Processing Techniques	32	2	春季	讲课	考试	计信院信息院
		21E070301	DSP技术 DSP Techniques	32	2	春季	讲课	考试	计信院信息院
		21E200305	微电子机械系统 Microelectro Mechanical Systems	32	2	春季	讲课	考试/考查	信息院
		21E200306	集成电路可靠性分析 Reliability of Integrated Circuits	32	2	春季	讲课	考试/考查	信息院
专业实践10学分										必修

八、推荐阅读

（一）计算机及软件工程方向：

[1]Thomas H.Cormen，Charles E.Leiserson，Ronald L.Rivest，Clifford Stein著，殷建平，徐云，王刚等译. 算法导论(原书第3版)[M].北京：机械工业出版社，2013.

[2]布莱恩特，奥哈拉伦. 深入理解计算机系统(英文版·第2版)[M].北京：机械工业出版社，2001.

[3]霍普克罗夫特. 自动机理论、语言和计算导论(原书第3版)[M].孙家骕等译.北京：机械工业出版社，2008.

[4]普雷斯曼. 软件工程：实践者研究方法(原书第7版)[M].郑人杰等译.北京：机械工业出版社，2011.

[5]伽玛著，李英军等译. 设计模式：可复用面向对象软件的基础[M].北京：机械工业出版社，2019.

[6]塔嫩鲍姆著，陈向群、马洪兵等译. 现代操作系统(原书第3版)[M].北京：机械工业出版社，2009.

[7]斯托林斯著，彭蔓蔓等译. 计算机组成与体系结构：性能设计(原书第8版)[M].北京：机械工业出版社，2011.

[8]西尔伯沙茨等著，杨冬青等译. 数据库系统概念(原书第6版)[M].北京：机械工业出版社，2012.

[9]米歇尔著，曾华军等译. 机器学习[M].北京：机械工业出版社，2008.

[10]拉塞尔，诺维格. 人工智能：一种现代的方法(第3版)[M].北京：清华大学出版社，2011.

[11]查尔斯·彼得佐德. 隐匿在计算机软硬件背后的语言[M].北京：电子工业出版社，2010.

[12]哈罗德·阿伯森. 计算机程序的构造和解释(原书第2版)[M].北京：机械工业出版社，2004.

[13]兰德尔·布莱恩特. 深入理解计算机系统(原书第2版)[M].北京：机械工业出版社，2011.

[14]雷·库兹韦尔. 奇点临近[M].北京：机械工业出版社，2011.

[15]罗纳德·格雷厄姆. 具体数学[M].北京：人民邮电出版社，2013.

[16]詹姆斯·F·黑罗斯. 计算机网络(原书第7版)[M].北京：机械工业出版社，2018.

[17]诺姆·尼桑. 计算机系统要素[M].北京：电子工业出版社，2007.

[18]戴维·A·帕特森. 计算机组成与设计(原书第5版)[M].北京：机械工业出版社，2015.

[19]矢泽久雄. 计算机是怎样跑起来的[M].北京：人民邮电出版社，2015.

[20]汤姆·斯图尔特. 计算的本质：深入剖析程序和计算机[M].北京：人民邮电出版社，2014.

[21]詹姆斯·F·库罗斯. 计算机网络(第6版)：自顶向下方法[M].北京：机械工业出版社，2014.

[22]查尔斯·佩措尔德. 编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言[M].北京：电子工业出版社，2012.

[23]罗纳德·格雷厄姆. 具体数学(英文版第2版)：计算机科学基础[M].北京：机械工业出版社，2002.

[24]埃里克·雷曼. 计算机科学中的数学[M].北京：电子工业出版社，2018.

[25]派特. 计算机系统概论(原书第2版)[M].北京：机械工业出版社，2008.

[26]贝赫鲁兹·佛罗赞. 计算机科学导论(原书第3版)[M].北京：机械工业出版社，2015.

[27]西摩·佩珀特. 因计算机而强大：计算机如何改变我们的思考与学习[M].北京：新星出版社，2019.

[28]贝鲁兹·福鲁赞. 计算机科学导论[M].北京：机械工业出版社，2009.

[29]兰德尔·布莱恩特. 深入理解计算机系统：Computer Systems： A Programmer's Perspective[M].北京：电子工业出版社，2006.

[30]格伦·布鲁克希尔. 计算机科学概论(第11版)[M].北京：人民邮电出版社，2011.

[31]约翰·轩尼诗. 计算机体系结构：量化研究方法(第5版)[M].北京：人民邮电出版社，2012.

[32]丹尼尔·希利斯. 通灵芯片：计算机运作的简单原理[M].上海：上海世纪出版集团，2009.

[33]约翰·轩尼诗. 计算机体系结构：量化研究方法(英文版·第5版)[M].北京：机械工业出版社，2012.

[34]史奈德. 计算机图形学几何工具算法详解[M].北京：电子工业出版社，2005.

[35]布莱恩·W·克尼根. 普林斯顿计算机公开课[M].北京：机械工业出版社，2018.

[36]弗雷德里克·P·布鲁克斯. 设计原本：计算机科学巨匠Frederick P. Brooks的思考[M].北京：机械工业出版社，2011.

[37]兰德尔·布莱恩特. 深入理解计算机系统(原书第3版)[M].北京：机械工业出版社，2016.

[38]雷·库兹韦尔. 灵魂机器的时代：当计算机超过人类智能时/开放人文[M].上海：上海译文出版社，2006.

[39]高德纳. 计算机程序设计艺术(第1卷)：基本算法[M].北京：国防工业出版社，2002.

[40]W·理查德·史蒂文斯. UNIX环境高级编程：计算机科学丛书[M].北京：机械工业出版社，2000.

[41]高德纳. 计算机程序设计艺术(第2卷)[M].北京：国防工业出版社，2002.

[42]坦嫩鲍姆. 计算机组成：结构化方法[M].北京：人民邮电出版社，2006.

[43]周志华. 机器学习[M].北京：清华大学出版社，2016.

[44]刘铁岩. 分布式机器学习：算法、理论与实践[M].北京：机械工业出版社，2018.

[45]西蒙·海金. 神经网络与机器学习(原书第3版)[M].北京：机械工业出版社，2011.

[46]李航. 统计学习方法[M].北京：清华大学出版社，2012.

[47]陈希孺. 概率论与数理统计[M].合肥：中国科学技术大学出版社，2009.

[48]彼得·诺维格. 人工智能：一种现代方法(第2版)(中文版)[M].北京：人民邮电出版社，2004.

[49]伊恩·古德费洛. 深度学习[M].北京：人民邮电出版社，2017.

[50]期刊：计算机学报.科学出版社，http://cjc.ict.ac.cn/

[51]期刊：软件学报.科学出版社，http://www.jos.org.cn/

[52]期刊：计算机研究与发展.科学出版社，https://crad.ict.ac.cn/

[53]期刊：ACM Transactions on Embedded Computing Systems, ACM, http://acmtecs.acm.org

[54]期刊：Parallel Computing, Elsevier, http://www.journals.elsevier.com/parallel-computing

[55]期刊：IEEE/ACM Transactions on Networking IEEE, ACM http://www.comsoc.org/net/

[56]期刊：ACM Transactions on Internet Technology, ACM, http://toit.acm.org/

[57]期刊：ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications,ACM, http://tomccap.acm.org/

[58]期刊：Journal of Cryptology, Springer, http://www.iacr.org/jofc/jofc.html

[59]期刊：ACM Transactions on Information and System Security, ACM, http://tissec.acm.org/

[60]期刊：ACM Transactions on Software Engineering Methodology, ACM,http://www.acm.org/pubs/tosem/

[61]期刊：IEEE Transactions on Software Engineering, IEEE,http://www.computer.org/portal/web/tse/home

[62]期刊：ACM Transactions on Database Systems, ACM, http://www.acm.org/tods/

[63]期刊：IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Computer Society, http://www.computer.org/tkde/

[64]期刊：ACM Transactions on Graphics, ACM, http://www.acm.org/tog

[65]期刊：IEEE Transactions on Image Processing,IEEE,http://www.signalprocessingsociety.org/publications/periodicals/image-processing

[66]期刊：Artificial Intelligence, Elsevier, http://www.journals.elsevier.com/artificial-intelligence/

[67]期刊：IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence,IEEE,http://www.computer.org/portal/web/tpami/home

[68]期刊：ACM Transactions on Architecture and Code Optimization, ACM,http://dblp.uni-trier.de/db/journals/taco/

[69]期刊：ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems, ACM,http://dblp.uni-trier.de/db/journals/jetc/

[70]期刊：Microprocessors and Microsystems Embedded Hardware Design, Elsevier, http://dblp.uni-trier.de/db/journals/mam/

[71]期刊：Real-Time Systems, Springer, http://dblp.uni-trier.de/db/journals/rts/

[72]期刊：Acta Informatica, Springer, http://dblp.uni-trier.de/db/journals/acta/

[73]期刊：Annals of Pure and Applied Logic, Elsevier, http://dblp.uni-trier.de/db/journals/apal/

[74]期刊：Discrete Applied Mathematics, Elsevier, http://dblp.uni-trier.de/db/journals/dam/

[75]期刊：Journal of Computer Science and Technology, Science Press, https://jcst.ict.ac.cn

[76]期刊：ACM Transactions on Computer Systems, ACM, http://tocs.acm.org/

[77]期刊：IEEE Transactions on Computers, IEEE, http://www.computer.org/portal/web/tc

[78]期刊：ACM Transactions on Architecture and Code Optimization, ACM, http://taco.acm.org/

[79]会议：IEEE Conference on Computational Complexity, IEEE,http://dblp.uni-trier.de/db/conf/coco/

[80]《国务院关于推进物联网有序健康发展的指导意见》(国发〔2013〕7号)

[81]《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》(国发〔2015〕5号)

[82]《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》(国发〔2015〕40号)

[83]《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号)

[84]《国务院关于印发“十三五”国家信息化规划的通知》(国发〔2016〕73号)

[85]《江苏省防汛防旱指挥系统设计指导书(试行)》(苏水汛〔2013〕10号)

[86]水利部办公厅关于印发《河长制湖长制管理信息系统建设指导意见》《河长制湖长制管理信息系统建设技术指南》的通知(办建管〔2018〕10号)

[87]工业和信息化部关于印发《推动企业上云实施指南(2018-2020年)》的通知(工信部信软〔2018〕135号)

[88]水利部印发《关于推进水利大数据发展的指导意见》的通知(水信息〔2017〕178号)

[89]国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知(国发〔2017〕35号)

[90]工业和信息化部关于印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》的通知(工信部科〔2017〕315号)

（二）电子与信息工程方向：

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[80]水利部办公厅关于印发《河长制湖长制管理信息系统建设指导意见》《河长制湖长制管理信息系统建设技术指南》的通知(办建管〔2018〕10号)

[81]工业和信息化部关于印发《推动企业上云实施指南(2018-2020年)》的通知(工信部信软〔2018〕135号)

[82]水利部印发《关于推进水利大数据发展的指导意见》的通知(水信息〔2017〕178号)

[83]国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知(国发〔2017〕35号)

[84]工业和信息化部关于印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》的通知(工信部科〔2017〕315号)

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